About Me
I come from the Philippines and have now lived in Denmark (Aarhus) for 4 years.
I have a family reunification visa, which allows me to work.
I am studying at AMAOed University, Philippines. I study Computer Science and I am currently in my last year of education.
I am transitioning to this career to work in the technology and innovation industry and become a software engineer or work in a related field.
Experience (9+ years)
- retail and sales (Bacolod, Philippines)
- food and beverage (Dubai, UAE)
- cultural exchange (Aarhus, Denmark, and Stavanger, Norway)
- hotel and restaurant (Aarhus, Denmark)
Internship
Additionally, I worked as a data analyst intern at Johannes Gutenberg University Mainz, Germany, where I applied machine learning to UK Biobank data on PM2.5 exposure and blood biomarkers.
There, I used software tools like Python, NumPy, Matplotlib, Pandas, and SciPy. I’m excited to share our forthcoming article from this research.
Who I Am
I am a team player and a social person; I like meeting and working with different kinds of people.
I am hardworking, and I always try to do a good job no matter what I am working on.
I am an ambitious, curious, and proactive learner; I like to improve myself and am driven by big goals.
I like to learn new things, explore, and take initiative.
I am an adaptable and easygoing person.
I am passionate about building applications that could be useful for me and for everyone (see projects).
I like rapid prototyping, trying ideas fast, and learning by building. I use an AI assistant or LLMs for brainstorming and first-draft code, but I always own the result: I review, test, and refactor. Then I harden the prototype with tests, docs, and small iterations so it’s safe, maintainable, and ready to grow.
I’m currently a mentee in the Danish Data Science Academy (DDSA) Mentorship Programme 2025–2026,
where I receive guidance from a professional mentor in Denmark’s data science community.
The programme supports my growth in data-driven problem solving, research skills, and career development within data science.
Languages
I can communicate fluently in English and at an average level in Danish. I am also studying Danish in two classes at AOF and FVU to improve my language skills. I am excited to practice it at work.
Hobbies
TV series (Doctor Who, Two and a Half Men, Silicon Valley), long walks, a bit of shopping, game nights with friends and plenty of quality time with my family.
Core Competencies
- Programming (working knowledge; below proficient): Python, Java, C++, SQL, HTML, CSS, JavaScript
- Software Engineering: OOP, data structures, basic web development, networking fundamentals
- Data & ML: NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn (introductory level); exploratory analysis & simple models
- Problem-solving: Analytical thinking, debugging, careful experimentation
- Collaboration: Clear communication, teamwork, adaptability in global environments
- Currently Learning: Django, back-end practices, PowerShell; building secure, scalable, user-friendly apps
- Languages: Tagalog (fluent), English (fluent), Danish (limited professional proficiency)
Om mig
Jeg kommer fra Filippinerne og har nu boet i Danmark (Aarhus) i 4 år.
Jeg har ophold via familiesammenføring, som giver mig ret til at arbejde.
Jeg studerer på AMAOEd University i Filippinerne. Jeg læser datalogi og er i gang med mit sidste studieår.
Jeg er ved at skifte karriere for at arbejde i teknologi- og innovationsbranchen og blive softwareingeniør eller arbejde inden for et beslægtet felt.
Erfaring (9+ år)
- retail og salg (Bacolod, Filippinerne)
- food and beverage (Dubai, UAE)
- kulturudveksling (Aarhus, Danmark, og Stavanger, Norge)
- hotel og restaurant (Aarhus, Danmark)
Praktik
Derudover arbejdede jeg som dataanalytiker-praktikant ved Johannes Gutenberg-Universitetet i Mainz, Tyskland, hvor jeg anvendte Machine Learning på UK Biobank data om PM2.5-eksponering og blodbiomarkører.
Her brugte jeg værktøjer som Python, NumPy, Matplotlib, Pandas og SciPy. Jeg glæder mig til at dele vores kommende artikel fra dette forskningsarbejde.
Hvem jeg er
Jeg er en teamplayer og et socialt menneske; jeg kan lide at møde og arbejde med forskellige typer mennesker.
Jeg er arbejdsom og bestræber mig altid på at levere et godt stykke arbejde uanset opgave.
Jeg er en ambitiøs, nysgerrig og proaktiv lærende; jeg kan lide at forbedre mig og er drevet af store mål.
Jeg kan lide at lære nyt, udforske og tage initiativ.
Jeg er en omstillingsparat og imødekommende person.
Jeg brænder for at bygge applikationer, der kan være nyttige for mig og for alle (se projekter).
Jeg kan lide hurtig prototyping, at afprøve idéer hurtigt og at lære ved at bygge. Jeg bruger en AI-assistent eller LLM’er til idéudvikling og første udkast af kode,
men jeg tager altid ansvar for resultatet: jeg gennemgår, tester og refaktorerer. Derefter modner jeg prototypen med tests, dokumentation og små iterationer, så den er sikker, vedligeholdelsesvenlig og klar til at vokse.
Jeg er i øjeblikket mentee i Danish Data Science Academy (DDSA) Mentorship Programme 2025–2026,
hvor jeg får vejledning af en professionel mentor i Danmarks data science fællesskab.
Programmet støtter min udvikling inden for datadrevet problemløsning, forskningskompetencer og karriereudvikling i data science.
Sprog
Jeg kan kommunikere flydende på engelsk og på mellemniveau på dansk. Jeg læser også dansk på to hold hos AOF og FVU for at forbedre mine sprogkundskaber. Jeg glæder mig til at bruge det på arbejde.
Fritid
Tv-serier (Doctor Who, Two and a Half Men, Silicon Valley), lange gåture, lidt shopping, spil med venner—og masser af tid med min familie.
Kernekompetencer
- Programmering (arbejdskendskab; under rutineret): Python, Java, C++, SQL, HTML, CSS, JavaScript
- Software engineering: OOP, datastrukturer, grundlæggende webudvikling, netværksgrundlag
- Data & ML: NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn (introduktionsniveau); eksplorativ analyse og simple modeller
- Problemløsning: analytisk tænkning, fejlfinding, omhyggelig eksperimentering
- Samarbejde: tydelig kommunikation, teamwork, omstillingsevne i globale miljøer
- Lærer i øjeblikket: Django, back-end-praksis, PowerShell; bygger sikre, skalerbare og brugervenlige apps
- Sprog: filippinsk (flydende), engelsk (flydende), dansk (begrænset professionelt niveau)
